Mostrar código-fonte de Gráfico de funil (pesquisa)

[[imagem:Funnelplot.png|thumb|Exemplo de gráfico de funil demonstrando ausência de viés de publicação. Os pontos representam os estudos  distribuídos simetricamente, com o eixo <math>x</math> indicando os resultados obtidos e o eixo <math>y</math> a precisão do estudo.]][[Imagem:FloreAndWicherts2015 meta analysis sex stereotype threat.png|thumb|Meta-análise da ameaça de estereótipo nas pontuações de matemática das meninas mostrando assimetria típica do viés de publicação em um gráfico de funil. De Flore, PC, & Wicherts, JM (2015) <ref>{{citar periódico|autor1 =Flore P. C. |autor2 =Wicherts J. M. |ano= 2015 |título= Does stereotype threat influence performance of girls in stereotyped domains? A meta-analysis | doi = 10.1016/j.jsp.2014.10.002 |periódico= J Sch Psychol | volume = 53 |número= |páginas= 25–44 | pmid=25636259}}</ref>]][[Imagem:Misleading funnel plot for detection of bias.gif|thumb|Gráfico de funil com risco relativo de três meta-análises com alteração na aparência da trama de acordo com a medida usada como definição de precisão. De Tang JL & Liu JL (2000).<ref>{{citar periódico |ultimo=Tang |primeiro=JL|ultimo2=Liu |primeiro2=JL|data=2000 |titulo=Misleading funnel plot for detection of bias in meta-analysis. |url=http://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(99)00204-8/fulltext |periódico=J Clin Epidemiol |volume=53 |número=5 |páginas=477-484 |doi=10.1016/S0895-4356(99)00204-8}}</ref>]]
'''Gráfico de funil''' é uma técnica gráfica utilizada para identificar a presença de [[viés de publicação]] em [[revisão sistemática|revisões sistemáticas]] de [[revista científica|publicações científicas]].<ref name="Gordon">Gordon Guyatt; Drummond Rennie; Maureen O. Meade & Deborah J. Cook. ''Diretrizes para Utilização da Literatura Médica: Fundamentos para Prática Clínica da Medicina Baseada em Evidência''. Artmed Editora, 2009 - 386 páginas, [https://books.google.com.br/books?id=5pvbRZQC77cC&pg=PA343 p.343] no [[Google Livros]]</ref>

==Método==
Os resultados dos estudos selecionados em uma revisão são plotados no gráfico em comparação a alguma medida de precisão, como o tamanho da amostra ou outra medida de variação.<ref name="Kenneth">Kenneth Rothman; Sander Greenland & Timothy Lash. ''Epidemiologia Moderna - 3ª Edição''. Artmed Editora, 2016 - 888 páginas, [https://books.google.com.br/books?id=bVBCDQAAQBAJ&pg=PA784 p. 784] no [[Google Livros]]</ref><ref>Jack L. Cronenwett & K Johnston. ''Rutherford Cirurgia Vascular''. Elsevier Brasil, 2016 - 2792 páginas, [https://books.google.com.br/books?id=R90oDwAAQBAJ&pg=PT131 parte 131] no [[Google Livros]]</ref> Os resultados são comumente registrados no eixo horizontal <math>x</math> e a precisão associada a cada estudo no eixo vertical <math>y</math>. Na ausência de viés de publicação o gráfico deve apresentar a forma de um funil,<ref name="Gordon"/> com os estudos menos precisos, em geral realizados com amostras de tamanho pequeno - que por influência do acaso podem encontrar resultados negativos ou positivos (estatisticamente significativos ou não) - distribuídos simetricamente na parte mais larga do funil. Enquanto os estudos com maior precisão, em geral em menor número e mais próximos do valor real estarão concentrados na parte mais estreita do funil.<ref>Mauricio Gomes Pereira & Taís Freire GalvãoII. ''[http://scielo.iec.pa.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-49742014000400021&lng=en&nrm=iso&tlng=en Heterogeneidade e viés de publicação em revisões sistemáticas]''. Epidemiol. Serv. Saúde vol.23 no.4 Brasília Dec. 2014</ref> Se existir viés de publicação contra resultados negativos ou inconclusivos, um quadrante do funil estará totalmente ou parcialmente ausente, resultando numa assimetria na distribuição destes estudos no gráfico.<ref name="Gordon"/>

==Limitações==
É necessário uma quantidade grande de estudos para distinguir padrões reais de imaginados.<ref name="Kenneth"/> E não existe um consenso sobre a forma como os resultados devem ser codificados (binário versus contínuo) e a precisão dos estudos medida ([[variância]] inversa, [[erro padrão (estatística)|erro padrão]] inverso, tamanho da [[amostra (estatística)|amostra]], etc.). Uma avaliações da viabilidade técnica do gráfico de funil apontou que estes fatores afetam a aparência da trama.<ref name="Lau">{{citar periódico |ultimo=Lau |primeiro=Joseph  |ultimo2=Ioannidis |primeiro2=John P A |ultimo3=Terrin |primeiro3=Norma |ultimo4=Schmid |primeiro4=Christopher H |ultimo5=Olkin |primeiro5=Ingram |data=16 de setembro de 2006 |titulo=The case of the misleading funnel plot |url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1570006/ |periódico=[[BMJ]] |volume=333 |número=7568 |páginas= 597–600 |doi=10.1136/bmj.333.7568.597 |acessodata= }}</ref>

Mesmo que houvesse consenso sobre que métrica ou expressão de peso devem ser usados para representar os eixos <math>x</math> e <math>y</math>, isso não elimina a incerteza e subjetividade que permanece na interpretação visual dos gráficos. Um estudo concluiu que nos casos onde a simetria ou assimetria do funil não está bem pronunciada, a habilidade ou precisão dos pesquisadores em identificar a ocorrência de viés de publicação com base na análise de um gráfico de funil é comparável ao acaso.<ref name="Lau"/>

{{Referências|col=2}}

== Ver também ==
*[[Teste de Egger]]
*[[Teste de Begg]]
*[[Gráfico de floresta]]
*[[Meta-análise]]

==Ligações externas==
*{{citar periódico |author=<!--Staff writer(s); no by-line.--> |ano= 2011 |titulo=Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials |url=http://www.bmj.com/content/343/bmj.d4002 |periódico=[[BMJ]] |volume=343 |número=d4002 |páginas= |doi=10.1136/bmj.d4002}}


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{{esboço-ciência}}

[[Categoria:Pesquisa]]
[[Categoria:Terminologia científica]]