Mostrar código-fonte de Invariância de medição

A '''invariância de medição''' ou '''equivalência de medição''' é uma propriedade estatística de medição que indica que o mesmo [[construto]] está sendo medido em alguns grupos específicos. <ref name="v&l">{{Citar periódico |título=A Review and Synthesis of the Measurement Invariance Literature: Suggestions, Practices, and Recommendations for Organizational Research |periódico=Organizational Research Methods |ultimo=Vandenberg |primeiro=Robert J. |ultimo2=Lance |primeiro2=Charles E. |ano=2000 |paginas=4–70 |doi=10.1177/109442810031002 |volume=3}}</ref> Por exemplo, a invariância de medição pode ser usada para estudar se uma determinada medida é interpretada de maneira conceitualmente semelhante por respondentes que representam gêneros ou origens culturais diferentes. Violações da invariância de medição podem impedir a interpretação significativa dos dados de medição. Os testes de invariância de medição são cada vez mais usados em campos como a psicologia para complementar a avaliação da qualidade da medição enraizada na teoria clássica do teste.

A invariância de medição é frequentemente testada na estrutura da análise fatorial confirmatória (AFC) de grupos múltiplos. <ref>{{Citar periódico |título=Testing Measurement Invariance of Second-Order Factor Models |periódico=Structural Equation Modeling |número=3 |ultimo=Chen |primeiro=Fang Fang |ultimo2=Sousa |primeiro2=Karen H. |ano=2005 |paginas=471–492 |doi=10.1207/s15328007sem1203_7 |ultimo3=West |primeiro3=Stephen G. |volume=12}}</ref> No contexto de [[Modelagem de equações estruturais|modelos de equações estruturais]], incluindo AFC, a invariância de medição é freqüentemente chamada de ''invariância fatorial''. <ref>{{Citar periódico |título=Factorial Invariance within Longitudinal Structural Equation Models: Measuring the Same Construct across Time |periódico=Child Development Perspectives |número=1 |ultimo=Widaman |primeiro=K. F. |ultimo2=Ferrer |primeiro2=E. |ano=2010 |paginas=10–18 |doi=10.1111/j.1750-8606.2009.00110.x |pmc=2848495 |pmid=20369028 |ultimo3=Conger |primeiro3=R. D. |volume=4}}</ref>

== Definição ==
No [[Análise fatorial|modelo de fator comum]], a invariância de medição pode ser definida como a seguinte igualdade:

: <math>f(\textit{Y} \mid \boldsymbol{\eta}, \textbf{s}) = f(\textit{Y} \mid \boldsymbol{\eta})</math>

onde <math>f(\cdot)</math> é uma função de distribuição, <math>\textit{Y}</math> é uma pontuação observada, <math>\boldsymbol{\eta}</math> é uma pontuação de fator, e '''''s''''' denota associação a um grupo. Portanto, a invariância de medição implica que, dada a pontuação do fator de um sujeito, sua pontuação observada não depende de sua associação ao grupo. <ref>{{cite journal | last1 = Lubke | first1 = G. H. |display-authors=etal  | year = 2003 | title = On the relationship between sources of within- and between-group differences and measurement invariance in the common factor model | journal = Intelligence | volume = 31 | issue = 6| pages = 543–566 | doi=10.1016/s0160-2896(03)00051-5}}</ref>

== Níveis de Equivalência ==
A equivalência também pode ser categorizada de acordo com três níveis hierárquicos de equivalência de medição. <ref name=":2">{{Citar periódico |título=Assessing Measurement Invariance in Cross-National Consumer Research |data=1998-06-01 |periódico=Journal of Consumer Research |número=1 |ultimo=Steenkamp |primeiro=Jan-Benedict E. M. |ultimo2=Baumgartner |primeiro2=Hans |paginas=78–90 |lingua=en |doi=10.1086/209528 |issn=0093-5301 |jstor=10.1086/209528 |volume=25}}</ref> <ref>{{Citar periódico |título=Assessment of Measurement Equivalence with Cross-National and Longitudinal Surveys in Political Science |data=2012-09-01 |periódico=European Political Science |número=3 |ultimo=Ariely |primeiro=Gal |ultimo2=Davidov |primeiro2=Eldad |paginas=363–377 |lingua=en |doi=10.1057/eps.2011.11 |issn=1680-4333 |volume=11 |doi-access=free}}</ref>

# Equivalência de configuração: A estrutura fatorial é a mesma entre os grupos em uma análise fatorial confirmatória multigrupo.
# Equivalência métrica: as cargas dos fatores são semelhantes entre os grupos. <ref name=":2">{{Citar periódico |título=Assessing Measurement Invariance in Cross-National Consumer Research |data=1998-06-01 |periódico=Journal of Consumer Research |número=1 |ultimo=Steenkamp |primeiro=Jan-Benedict E. M. |ultimo2=Baumgartner |primeiro2=Hans |paginas=78–90 |lingua=en |doi=10.1086/209528 |issn=0093-5301 |jstor=10.1086/209528 |volume=25}}</ref>
# Equivalência escalar: Valores/médias também são equivalentes entre os grupos. <ref name=":2" />

== Referências ==
<references />
[[Categoria:Psicometria]]