Resultados da pesquisa

...a de agrupamento em que cada elemento pode pertencer a mais de um grupo (''cluster''). ...aridade incluem distância, conectividade e intensidade. Diferentes medidas de similaridade podem ser escolhidas com base nos dados ou na aplicação. <ref> ...

...medoids minimiza uma soma de dissimilaridades aos pares em vez de uma soma de [[Distância euclidiana|distâncias euclidianas ao quadrado]], é mais robusto ...car k antes da execução de um algorítmos k-medoides). O quão bom é o valor de k pode ser obtido com métodos como o [[:en:Silhouette_(clustering)|método s ...

{{short description|Métrica para avaliar algoritmos de agrupamento}} ...is um bom valor relatado por este método não implica na melhor recuperação de informações. ...

{{Reciclagem|data=novembro de 2023}} ...variância entre os membros do agrupamento, e bem separados, onde as médias de diferentes agrupamentos estão suficientemente distantes, em comparação com ...

...média aritmética) é um método de [[agrupamento hierárquico]] aglomerativo (de baixo para cima) simples. Existe também uma variante ponderada, WPGMA, e os ...>\mathcal{B}</math>, ou seja, a distância média entre os elementos de cada cluster: ...

{{mais fontes|data=fevereiro de 2014}} ...resultante do processo dá-se o nome de grupo, aglomerado ou agrupamento (''cluster''). ...

{{Wikificação|data=outubro de 2013}} ...m valor de x tal que ''f(x)'' = 0, para uma dada função f. Tal x é chamado de raiz da função f. ...

...ue busca construir uma hierarquia de agrupamentos}}{{Barra de aprendizagem de máquina}} ...r_analysis|análise de agrupamento]] que busca construir uma [[hierarquia]] de agrupamentos. As estratégias para o agrupamento hierárquico geralmente se d ...

...es de grandes conjuntos de dados, e o [[Dedução|dedutivo]]), o aprendizado de máquina só se preocupa com o indutivo. ...preditiva. Esses modelos analíticos permitem que pesquisadores, cientistas de dados, engenheiros, e analistas possam "produzir decisões e resultados conf ...

...a verossimilhança logarítmica encontrada na etapa ''E.'' Essas estimativas de parâmetro são usadas para determinar a distribuição das variáveis latentes ...Clustering_of_Old_Faithful_data.gif|direita|commoldura| Agrupamento por EM de dados sobre as erupções do géiser [[Old Faithful]] . O modelo inicial aleat ...

{{sem notas|data=novembro de 2015}} ...informações ou dados. De modo Geral, grânulos de informações são coleções de entidade que usualmente originam no nível numérico e são organizadas em con ...

{{Wikipédia audível|Mediana.ogg|18 de janeiro de 2017}} ...o, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio. No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é <math>\frac{5 + 7}{2} = 6</math>.<ref name= ...

...positivos de computação de diferentes épocas – da esquerda para a direita, de cima para baixo: |Computador de [[Válvula termiônica|tubo de vácuo]] ([[ENIAC]]) ...