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- {{Barra de aprendizagem de máquina|Problemas}} ...ferências catastróficas, um problema que pode ser resolvido por abordagens de aprendizado incremental. ...27 kB (4 725 palavras) - 08h11min de 17 de abril de 2023
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- {{má tradução|consulte [[:en:AdaBoost|AdaBoost]] (em inglês)|data=setembro de 2021}} ..., e pode ser utilizado para aumentar a performance de outros algoritmos de aprendizagem. ...2 kB (269 palavras) - 15h06min de 1 de setembro de 2021
- ...rticulação é usada para [[Teorema de separação de hiperplano|classificação de "margem máxima"]],<ref>{{citar livro|título=Convex Optimization |primeiro1 ...a {{math|''t'' {{=}} ±1}} e um escore de classificador {{mvar|y}}, a perda de articulação da previsão {{mvar|y}} é definida como: ...4 kB (642 palavras) - 22h38min de 30 de setembro de 2024
- ...:Anki_flashcard_question_and_answer_math.gif|miniaturadaimagem|Um programa de ''flashcards'' ([[Anki]])]] ...gem Associativa|aprendizagem associativa]], a [[repetição espaçada]] e a [[aprendizagem ativa]]. ...9 kB (1 379 palavras) - 21h52min de 8 de maio de 2024
- {{Barra de aprendizagem de máquina}} ...qualidade estatística de um algoritmo é medida por meio do chamado [[erro de generalização]].<ref>{{Citar periódico |titulo=Fast rates in Structured Pre ...24 kB (3 891 palavras) - 18h32min de 9 de setembro de 2022
- ...uma classe com funções de valores reais, com respeito a uma [[distribuição de probabilidade]]. ...domínio <math>Z</math>, a '''complexidade''' '''empírica de Rademacher ''' de <math>\mathcal{H}</math> é definida como: ...3 kB (432 palavras) - 17h06min de 19 de abril de 2023
- {{Tradução de|idioma=en|página=Neural_network_Gaussian_process|data=28/11/2020}} ...ara uma [[Distribuição normal|distribuição normal multivariada]] no limite de largura infinita.]] ...8 kB (1 005 palavras) - 15h31min de 31 de agosto de 2021
- ...itmos convencionais, um algoritmo probabilístico, dada uma mesma sequência de entrada, não necessariamente leva a um mesmo estado final. ...[[determinismo|determinista]]), as transições dependem apenas da seqüência de símbolos, ou seja, dado um estado <math>Q_n</math>, a transição deste para ...12 kB (1 831 palavras) - 15h17min de 28 de março de 2023
- ...cimento transfere conhecimento de um modelo grande para um menor sem perda de validade. Como os modelos menores são menos dispendiosos para avaliar, eles ...ompressão do modelo geralmente preserva a arquitetura e a contagem nominal de parâmetros do modelo, ao mesmo tempo que diminui os bits por parâmetro. ...8 kB (1 158 palavras) - 02h27min de 24 de fevereiro de 2025
- ...recentes no campo tem explorado o projeto de agentes que atuam no processo de aprendizado, como [[meta-aprendizes]] ou [[aprendizado por reforço]]. ...o a capacidade de agentes aprendizes. Uma definição formal para o conceito de máquinas aprendizes é dado em Mitchell<ref>{{Citar livro|url=https://www.wo ...10 kB (1 557 palavras) - 18h42min de 6 de julho de 2024
- ...oi]] ([[Usuário Discussão:Tpdkuroi|discussão]]) 14h04min de 28 de novembro de 2020 (UTC)}} ...te que RNAs sejam estudadas usando algoritmos do tipo [[Máquina de vetores de suporte]]. ...12 kB (1 880 palavras) - 18h46min de 27 de setembro de 2023
- {{Barra de aprendizagem de máquina|Problemas}} ...ferências catastróficas, um problema que pode ser resolvido por abordagens de aprendizado incremental. ...27 kB (4 725 palavras) - 08h11min de 17 de abril de 2023
- {{Uma-fonte|data=fevereiro de 2023}} ...tica)|modelo]] na prática, ou seja, o seu desempenho para um novo conjunto de dados. ...4 kB (696 palavras) - 08h19min de 1 de fevereiro de 2023
- ...rendizado]] nesse tipo de rede é geralmente feito através do [[algoritmo]] de retro-propagação do erro,<ref name="HaykinRedesNeurais2Ed">{{Citar livro |s == Modelo de Neurônio Artificial == ...15 kB (2 399 palavras) - 03h19min de 18 de agosto de 2022
- ...ensão do algoritmo anterior de Quinlan's [[ID3_algorithm|ID3]]. As árvores de decisão geradas pelo algoritmo C4.5 podem ser utilizadas para classificaçã ...e popular após ficar posicionado entre os melhores algoritmos de mineração de dados no trabalho ''Top 10 Algorithms in [[Data Mining]]'' publicado por [[ ...5 kB (757 palavras) - 14h13min de 20 de outubro de 2022
- ...de ''boosting'', e os generaliza, permitindo a otimização de uma [[função de perda]] [[Função diferenciável|diferenciável]] arbitrária. ...volvimento de algoritmos de ''boosting'' em muitas áreas do aprendizado de máquina e da estatística além da regressão e classificação. ...23 kB (3 825 palavras) - 03h47min de 25 de setembro de 2023
- ...grafia computadorizada axial]] e [[Eletroencefalografia|EEG]]/[[Potenciais de eventos relacionados|ERP]]), [[sensoriamento remoto]], [[tomografia acústic ..., "Se um astrônomo publica um artigo com conteúdo matemático num periódico de física, então a coisa mais provável que irá acontecer é o esquecimento." ...6 kB (950 palavras) - 20h32min de 13 de março de 2024
- ...de grandes conjuntos de dados, e o [[Dedução|dedutivo]]), o aprendizado de máquina só se preocupa com o indutivo. ...preditiva. Esses modelos analíticos permitem que pesquisadores, cientistas de dados, engenheiros, e analistas possam "produzir decisões e resultados conf ...44 kB (6 767 palavras) - 13h47min de 9 de outubro de 2024
- {{Multitag|mnot|p1=tec|data=dezembro de 2016}} ...co de dados]] lógico de fatos, um sistema ILP irá derivar um programa de lógica hipotetizado que envolve todos os exemplos positivos e nenhum dos ex ...19 kB (3 054 palavras) - 12h07min de 13 de novembro de 2024
- {{Barra de aprendizagem de máquina}} [[Image:Naive corral.png|thumb|Representação gráfica de um classificador de Naive Bayes]] ...15 kB (2 176 palavras) - 13h56min de 21 de agosto de 2023
- ...uver, exemplos de estados catastróficos do sistema; apenas as estatísticas de operação normal são conhecidas. ...ueno [[subconjunto]] coerente dos dados, usando uma abordagem de [[gargalo de informações]].<ref>{{Citar periódico |url=https://dl.acm.org/citation.cfm?i ...18 kB (2 782 palavras) - 15h32min de 4 de junho de 2023