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...:Anki_flashcard_question_and_answer_math.gif|miniaturadaimagem|Um programa de ''flashcards'' ([[Anki]])]] ...gem Associativa|aprendizagem associativa]], a [[repetição espaçada]] e a [[aprendizagem ativa]]. ...

{{Multitag|rev|rec|mnot|wkf|data=julho de 2020}} ...ias apresentadas. A tecnologia engloba aspectos derivados de vários campos de estudo, incluindo [[ciência da computação]], [[educação]], [[psicologia]] e ...

 {{Barra de aprendizagem de máquina}} ...qualidade estatística de um algoritmo é medida por meio do chamado [[erro de generalização]].<ref>{{Citar periódico |titulo=Fast rates in Structured Pre ...

...etting_Curve.jpg|miniaturadaimagem|200x200px|Representação típica da curva de esquecimento]] ...reduzir pela metade sua memória do conhecimento recém-aprendido em questão de dias ou semanas, a menos que revisem conscientemente o material aprendido. ...

...cimento transfere conhecimento de um modelo grande para um menor sem perda de validade. Como os modelos menores são menos dispendiosos para avaliar, eles ...ompressão do modelo geralmente preserva a arquitetura e a contagem nominal de parâmetros do modelo, ao mesmo tempo que diminui os bits por parâmetro. ...

{{Barra de aprendizagem de máquina|Problemas}} ...ferências catastróficas, um problema que pode ser resolvido por abordagens de aprendizado incremental. ...

{{Uma-fonte|data=fevereiro de 2023}} ...tica)|modelo]] na prática, ou seja, o seu desempenho para um novo conjunto de dados. ...

...anen e é um conceito importante em [[teoria da informação]] e [[teoria da aprendizagem computacional]].<ref name="mdl"> |data=junho de 2007 ...

...uver, exemplos de estados catastróficos do sistema; apenas as estatísticas de operação normal são conhecidas. ...ueno [[subconjunto]] coerente dos dados, usando uma abordagem de [[gargalo de informações]].<ref>{{Citar periódico |url=https://dl.acm.org/citation.cfm?i ...

...de ''boosting'', e os generaliza, permitindo a otimização de uma [[função de perda]] [[Função diferenciável|diferenciável]] arbitrária. ...senvolvimento de algoritmos de ''boosting'' em muitas áreas do aprendizado de máquina e da estatística além da regressão e classificação. ...

{{Mais notas|data=agosto de 2021}} ...ntinuação analítica''') é uma técnica para estender o domínio de definição de uma dada [[função analítica]]. Uma extensão analítica no geral tem êxito em ...

...eiro:Collar tagged Rock Hyrax.JPG|thumb|200px|direita|[[Hírace]] com colar de identificação.]] ...o de uma [[população]] animal, as suas características, e estudar o padrão de doenças, respectivamente.<ref>{{citar livro |autor=Steven C. Amstrup,Trent ...

{{Barra de aprendizagem de máquina}} [[Image:Naive corral.png|thumb|Representação gráfica de um classificador de Naive Bayes]] ...

...os sinais em forma de onda para correntes elétricas ou voltagens em forma de onda, que então são processadas, transmitidas como ondas eletromagnéticas, ...r sons, imagens, séries temporais, sinais de telecomunicações, como sinais de rádio e muitos outros. ...

...es de grandes conjuntos de dados, e o [[Dedução|dedutivo]]), o aprendizado de máquina só se preocupa com o indutivo. ...preditiva. Esses modelos analíticos permitem que pesquisadores, cientistas de dados, engenheiros, e analistas possam "produzir decisões e resultados conf ...

...as]]. Ou seja, a modelagem matemática consiste na atividade (ou tentativa) de descrever matematicamente um fenômeno. ...am-se primeiramente os problemas e deles emergem os conteúdos matemáticos, de modo a resolvê-los. ...

{{Sem-fontes|data=fevereiro de 2014}} ...estrutura topológica dos dados. Este método solicita apenas os parâmetros de entrada, mostrando-se ideal para problemas onde os padrões são desconhecido ...

...pode ser aproximado pensando-se em certas formas do problema da satisfação de restrições. ...e problemas simples que podem ser modelados como um problema de satisfação de restrições temos: ...

...ântico]] de um [[sistema físico]] muda com o tempo. Foi formulada no final de 1925, e publicada em 1926, pelo físico austríaco [[Erwin Schrödinger]].<ref ...po de evolução da [[função de onda]] do sistema (também chamada de "função de estado").<ref name=Griffiths2004>{{Citar livro |sobrenome=Griffiths |nome=D ...

{{sem notas|data=novembro de 2015}} ...informações ou dados. De modo Geral, grânulos de informações são coleções de entidade que usualmente originam no nível numérico e são organizadas em con ...