Resultados da pesquisa

...com pressupostos mínimos de função de ativação. O teorema afirma que redes neurais simples podem ''representar'' uma grande variedade de funções interessantes Pode também se aplicar em funções de torre em redes neurais para reconhecimento visual. ...

...2|publicação=Springer Science and Business Media}}</ref> Enquanto as redes neurais artificiais padrão geralmente atribuem alta confiança até mesmo para previs </ref> as redes neurais bayesianas podem avaliar com mais precisão a probabilidade de suas previsõe ...

No âmbito da [[Rede neural artificial|Redes Neuronais Artificiais]] (RNA), o algoritmo Silva-Almeida é um algoritmo met [[Categoria:Redes neurais]] ...

...livro |sobrenome=Haykin |nome=Simon |autorlink=Simon Haykin |título=Redes Neurais |subtítulo=Princípios e prática |idioma=português |edição=2 |editora=Bookma ...ropropagação de ''erro'', é um algoritmo utilizado no treinamento de redes neurais multicamadas, e consiste em dois passos de computação: o processamento dire ...

...rizes e transformações lineares, é essencial para o funcionamento de redes neurais e técnicas de [[aprendizado de máquina]], principais ferramentas na produçã ...ntação de dados até a execução de operações matemáticas complexas em redes neurais. Compreender as operações básicas com vetores e suas aplicações práticas é ...

...acional)|kernel]] que descreve a evolução de [[Aprendizagem profunda|redes neurais artificiais profundas]] durante seu treinamento por [[Método do gradiente|g ...argura também está relacionado a vários outros limites de largura de redes neurais. ...

...para um menor. Embora modelos grandes (como [[Aprendizagem profunda|redes neurais muito profundas]] ou conjuntos de muitos modelos) tenham mais capacidade de ...> Recentemente, também foi introduzido para representar graficamente redes neurais aplicáveis a dados não-grade.<ref>{{Citar periódico |url=https://openaccess ...

...a vez que demanda menos memória e simplifica a computação de grandes redes neurais. ...

...descreve a dinâmica não linear em muitos níveis do cérebro, desde células neurais individuais até processos cognitivos, estados de sono e comportamento de ne ...da computação, onde evoluiu para a função de ponderação simples para redes neurais artificiais acopladas. Os neurobiólogos chamam a voltagem crítica na qual o ...

[[Categoria:Redes neurais]] ...

...a solução para os outros valores usando a propriedade de generalização das redes. Costuma-se empregar redes neurais com aprendizado supervisionado. Usam-se os ...

...sistemas de software que implementam modelos de [[Sistema nervoso|sistemas neurais]] (para [[percepção]], [[controle motor]] ou [[integração multimodal]]<ref Em 2019, uma equipe de pesquisa criou uma rede neuromórfica (redes neuromórficas são formadas pela auto-montagem aleatória de [[nanofio]]s de ...

...55-013-0733-9}}</ref> Esse [[modelos de disparos neuronais|modelo de redes neurais]] foi desenvolvido pelos matemáticos [[Antonio Galves]] e [[Eva Löcherbach] ...

...ntes de Memória Estendida foram propostas como uma abordagem para que tais redes recorrentes fossem capazes de reconhecer gramáticas de maior hierarquia do ...lasses de linguagem formal e sua correspondência com arquiteturas de redes neurais.]] ...

...oblemas complexos com maior facilidade. A TFC tem sido empregada com redes neurais informadas pela física e técnicas de regressão simbólica<ref>{{Citar web|ul ...

'''Redes neurais''' Funções logísticas são frequentemente usadas em redes neurais para introduzir não-linearidade no modelo e/ou para captar sinais dentro de ...

...podem computar valores de entradas", simulando o comportamento de [[redes neurais biológicas]]. ...edes Neurais Artificiais em 45 Minutos|url=https://www.amazon.com.br/Redes-Neurais-Artificiais-Minutos-intelig%C3%AAncia-ebook/dp/B06XCCD3GX|obra=Inteligência ...

...[[Naive Bayes|classificador Naive Bayes]] e [[Rede neural artificial|redes neurais artificiais]].<ref>{{Citar web|url=http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-n === Redes neurais === ...

...regressão linear]],[[regressão logística]], [[Rede neural artificial|redes neurais]] e [[algoritmo de k-vizinhos mais próximos|métodos de vizinhos mais próxim ...e árvores de decisão|árvores de decisão]] e [[Rede neural artificial|redes neurais]] funcionam melhor, porque são projetados especificamente para descobrir es ...

A abordagem foi inspirada em modelos de [[Rede neural artificial|redes neurais]] baseados no uso de matrizes e vetores com muitas dimensões.<ref>Kohonen, ...presentadas nesse contexto, com um processo recursivo inspirado em modelos neurais.<ref name="miz08"/><ref>Mizraji, E. (1994) [http://projecteuclid.org/DPubS? ...