Ficheiro:Normal Distribution PDF.svg

Fonte: testwiki
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Ficheiro original (ficheiro SVG, de 720 × 460 píxeis, tamanho: 61 kB)

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Descrição do ficheiro

Descrição
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Data
Origem Obra do próprio (Texto original: “self-made, Mathematica, Inkscape)
Autor Inductiveload
Permissão
(Reutilizar este ficheiro)
Public domain Eu, titular dos direitos de autor desta obra, dedico-a ao domínio público, com aplicação em todo o mundo.
Nalguns países isto pode não ser legalmente possível; se assim for:
Concedo a todos o direito de usar esta obra para qualquer fim, sem quaisquer condições, a menos que tais condições sejam impostas por lei.
SVG desenvolvimento
InfoField
 O código-fonte desta imagem SVG é válido.
 Este(a) desenho vetorial foi criado com o Mathematica
 Este ficheiro SVG utiliza de texto incorporado.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Legendas

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Elementos retratados neste ficheiro

retrata

64 852 byte

460 pixel

720 pixel

image/svg+xml

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

Histórico do ficheiro

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Data e horaMiniaturaDimensõesUtilizadorComentário
atual00h40min de 28 de dezembro de 2024Miniatura da versão das 00h40min de 28 de dezembro de 2024720 × 460 (61 kB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.