Equação de Langevin

Fonte: testwiki
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Em física estatística, uma equação de Langevin é uma equação diferencial estocástica que descreve o movimento de uma variável aleatória (e.g., a posição de uma partícula suspensa num liquido) quando sujeita a um potencial; geralmente, é este potencial que impõe a natureza aleatória ao sistema. Este potencial, normalmente, pode ser decomposto em duas componentes: um potencial estático (e.g., campo elétrico) e um potencial aleatório. Um exemplo típico do uso destas equações é o movimento browniano onde a variável aleatória é a posição de uma partícula embutida num banho térmico e o potencial é o efeito da temperatura do banho, ou seja, o efeito das colisões entre a partícula e as moléculas do banho térmico.

Exemplos de equações de Langevin

Movimento browniano

A equação de Langevin original, desenvolvida por Paul Langevin,[1] foi utilizada para descrever o movimento browniano. Neste processo, o movimento de uma partícula browniana de massa m e posição 𝒙(t) é apenas uma consequência das colisões entre a partícula e as moléculas do meio envolvente. Estas colisões levam a dois efeitos. O primeiro, macroscópico, é conhecido como atrito viscoso e pode ser expresso como uma força γ𝒗(t) onde γ é o coeficiente de amortecimento (próprio do meio envolvente) e 𝒗(t)=𝒙˙(t) é a velocidade da partícula. O segundo efeito, estocástico, é uma força (ou ruído) η(t) que se assume ser Gaussiana de media nula η(t)=0 , graças à lei dos grandes números, e função de correlação ηi(t)ηj(t)=2dγmkBTδijδ(|tt|) para todas as direções i,j do espaço de d dimensões onde kB é a constante de Boltzmann e T é a temperatura do meio envolvente.

Aplicando a segunda lei de Newton obtemos:

m𝒂(t)=γ𝐯(t)+η(t),

onde 𝒂(t)=𝒙¨(t) é a aceleração da partícula.

Esta equação de Langevin pode ser integrada (por via de uma transformada de Laplace por exemplo):

m𝒗(t)=m𝒗0eγt+0tdτ eγτη(tτ),

Daqui podemos tirar varias conclusões, como por exemplo:

  • 𝒗(t)=𝒗0eγt+1m0tdτ eγ(tτ)η(τ)=𝒗0eγt;
  • 𝒗2(t)=𝒗02e2γt+1m20tdτ0tdτ e2γτη(tτ)η(tτ)=(𝒗02dkBTm)e2γt+dkBTm;

note-se que quando o sistema se encontra em equilíbrio (t) a velocidade média da partícula é nula e

12m𝒗2(t)=d2kBT,

este é o famoso resultado do teorema da equipartição (de energia) para a energia média de partículas num gás perfeito.

Circuito elétrico com ruido térmico

Outros sistemas podem ser tratados da mesma maneira tais como o ruido térmico numa resistência elétrica:

LdI(t)dt=RI(t)+v(t).

Considerações adicionais

Existe uma conexão direta entre uma equação de Langevin e a equação de Fokker-Planck correspondente, geralmente facilitando a resolução do sistema. Porém, é preciso notar que nem todas as equações de Langevin têm uma equação de Fokker-Planck correspondente (por exemplo, se o ruído não for gaussiano).

Soluções numéricas alternativas podem ser obtidas mediante simulação de Monte Carlo. Outras técnicas têm também sido utilizadas, que se baseiam na analogia entre física estatística e mecânica quântica (por exemplo, a equação de Fokker-Planck pode ser transformada na equação de Schrödinger com uma transformação de variáveis).

Bibliografia

  • The Langevin Equation, With Applications to Stochastic Problems in Physics, Chemistry and Electrical Engineering (Second Edition), by W T Coffey (Trinity College, Dublin, Ireland), Yu P Kalmykov (Université de Perpignan, France) & J T Waldron (Trinity College, Dublin, Ireland).
  • World Scientific Series in Contemporary Chemical Physics - Vol 14. (The First Edition is Vol 10).
  • Reif, F. Fundamentals of Statistical and Thermal Physics, McGraw Hill New York, 1965. See section 15.5 Langevin Equation.

Referências

  1. Predefinição:Citar periódico; reviewed by D. S. Lemons & A. Gythiel: Paul Langevin’s 1908 paper "On the Theory of Brownian Motion" [...], Am. J. Phys. 65, 1079 (1997), Predefinição:Doi