Função de Hann

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A função de Hann (à esquerda) e a sua resposta em frequência (direita)

A função de Hann, nomeado após o meteorologista Austríaco Julius von Hann, é uma função de janelamento discreto dada por

w(n)=12(1cos(2πnN1))

ou

w(n)=sin2(πnN1)

ou, em termos da função haverseno,

w(n)=hav(2πnN1).

Espectro

A janela de Hann é uma combinação linear das janelas retangulares moduladas wr=𝟏[0,N1]. A partir da fórmula de Euler

w(n)=12wr(n)14ei2πnN1wr(n)14ei2πnN1wr(n)

Devido às propriedades básicas da transformada de Fourier, seu espectro é

w^(ω)=12w^r(ω)14w^r(ω+2πN1)14w^r(ω2πN1)

com o espectro da janela retangular

w^r(ω)=eiωN12sin((N1)ω/2)(N1)ω/2

Se as janelas estão deslocadas no tempo em torno de 0 o fator de modulação desaparece e os sinais à frente dos termos 1/4 mudam para +.

Nome

Função de Hann é o nome original, em honra de von Hann; no entanto, a errônea função "Hanning" também é ouvida de vez em quando, derivado do papel em que foi nomeada, onde o termo "hanning um sinal" foi utilizado para designar a aplicação da janela de Hann.[carece de fontes?] A confusão surgiu a partir da semelhante função de Hamming, em homenagem a Richard Hamming.

Uso

A função de Hann é normalmente usada como uma função de janela em processamento de sinal digital para selecionar um subconjunto de uma série de amostras, a fim de realizar uma transformação de Fourier ou outros cálculos.

i.e. (usando versão contínua para ilustrar)

S(τ)=w(t+τ)f(t)dt

A vantagem da janela de Hann é o aliasing muito baixo, e a desvantagem é uma pequena redução de resolução (o alargamento do lobo principal).

Referências

Ligações externas

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