Cálculo fraccional de conjuntos

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O Cálculo Fraccional de Conjuntos (Fractional Calculus of Sets (FCS)), mencionado pela primeira vez no artigo intitulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",[1] é uma metodologia derivada do Cálculo Fraccional.[2] O conceito principal por trás do FCS é a caracterização dos elementos do cálculo fraccional usando conjuntos devido à grande quantidade de operadores fraccionales disponíveis.[3][4][5] Essa metodologia surgiu a partir do desenvolvimento do método de Newton-Raphson Fraccional[6] e trabalhos relacionados subsequentes.[7][8][9]

Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial x0 mas com diferentes ordens α do operador fracionário implementado. Fonte: Applied Mathematics and Computation

Conjunto Ox,αn(h) de Operadores Fraccionales

O cálculo fraccional, um ramo da matemática que lida com derivadas de ordem não inteira, surgiu quase simultaneamente com o cálculo tradicional. Esse surgimento foi em parte devido à notação de Leibniz para derivadas de ordem inteira: dndxn. Graças a essa notação, L’Hopital pôde perguntar em uma carta a Leibniz sobre a interpretação de tomar n=12 em uma derivada. Naquela época, Leibniz não conseguiu fornecer uma interpretação física ou geométrica para essa pergunta, então simplesmente respondeu a L’Hopital em uma carta que "... é uma aparente paradoxo do qual, algum dia, surgirão consequências úteis".

O nome "cálculo fraccional" origina-se de uma pergunta histórica, já que este ramo da análise matemática estuda derivadas e integrais de uma certa ordem α. Atualmente, o cálculo fraccional carece de uma definição unificada do que constitui uma derivada fraccional. Consequentemente, quando não é necessário especificar explicitamente a forma de uma derivada fraccional, tipicamente é denotada da seguinte forma:

dαdxα.

Os operadores fraccionales têm várias representações, mas uma de suas propriedades fundamentais é que recuperam os resultados do cálculo tradicional à medida que αn. Considerando uma função escalar h:m e a base canônica de m denotada por {e^k}k1, o seguinte operador fraccional de ordem α é definido usando a notação de Einstein:[10]

oxαh(x):=e^kokαh(x).

Denotando kn como a derivada parcial de ordem n com respeito ao componente k-ésimo do vetor x, define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

Ox,αn(h):={oxα:okαh(x) e limαnokαh(x)=knh(x) k1},

cujo complemento é:

Ox,αn,c(h):={oxα:okαh(x) k1 e limαnokαh(x)knh(x) para pelo menos um k1}.

Como consequência, define-se o seguinte conjunto:

Ox,αn,u(h):=Ox,αn(h)Ox,αn,c(h).

Extensão para Funções Vetoriais

Para uma função h:Ωmm, o conjunto é definido como:

mOx,αn,u(h):={oxα:oxαOx,αn,u([h]k) km},

onde [h]k:Ωm denota o k-ésimo componente da função h.

Conjunto mMOx,α,u(h) de Operadores Fraccionales

O conjunto de operadores fraccionales considerando ordens infinitas é definido como:

mMOx,α,u(h):=kmOx,αk,u(h),

onde sob o produto de Hadamard [11] clássico temos que:

ox0h(x):=h(x)oxαmMOx,α,u(h).

Operadores Matriciais Fraccionales

Para cada operador oxα, o operador matricial fraccional é definido como:

Aα(oxα)=([Aα(oxα)]jk)=(okα),

e para cada operador oxαmMOx,α,u(h), pode-se definir a seguinte matriz, correspondente a uma generalização da matriz Jacobiana:[12]

Ah,α:=Aα(oxα)AαT(h),

onde Aα(h):=([Aα(h)]jk)=([h]k).

Produto de Hadamard Modificado

Considerando que, em geral, oxpαoxqαox(p+q)α, define-se o seguinte produto de Hadamard modificado:

oi,xpαoj,xqα:={oi,xpαoj,xqα,se ij (produto de Hadamard tipo horizontal)oi,x(p+q)α,se i=j (produto de Hadamard tipo vertical),

com o qual se obtém o seguinte teorema:

Teorema: Grupo Abeliano de Operadores Matriciais Fraccionales

Seja oxα um operador fraccional tal que oxαmMOx,α,u(h). Considerando o produto de Hadamard modificado, define-se o seguinte conjunto de operadores matriciais fraccionales:

mG(Aα(oxα)):={Aαr=Aα(oxrα):r  e  Aαr=([Aαr]jk):=(okrα)},(1)

que corresponde ao grupo Abeliano [13] gerado pelo operador Aα(oxα).

Demonstração

Dado que o conjunto na equação (1) é definido aplicando apenas o produto de Hadamard tipo vertical entre seus elementos, para todos Aαp,AαqmG(Aα(oxα)) tem-se que:

AαpAαq=([Aαp]jk)([Aαq]jk)=(ok(p+q)α)=([Aα(p+q)]jk)=Aα(p+q),

com o qual é possível demonstrar que o conjunto (1) satisfaz as seguintes propriedades de um grupo Abeliano:

{Aαp,Aαq,AαrmG(Aα(oxα)), (AαpAαq)Aαr=Aαp(AαqAαr)Aα0mG(Aα(oxα)) tal que AαpmG(Aα(oxα)), Aα0Aαp=AαpAαpmG(Aα(oxα)), AαpmG(Aα(oxα)) tal que AαpAαp=Aα0Aαp,AαqmG(Aα(oxα)), AαpAαq=AαqAαp.

Conjunto mSx,αn,γ(h) de Operadores Fraccionales

Seja 0 o conjunto {0}. Se γ0m e xm, então é possível definir a seguinte notação multi-índice:

{γ!:=k=1m[γ]k!,|γ|:=k=1m[γ]k,xγ:=k=1m[x]k[γ]kγxγ:=[γ]1[x]1[γ]2[x]2[γ]m[x]m.

Então, considerando uma função h:Ωm e o operador fraccional:

sxαγ(oxα):=o1α[γ]1o2α[γ]2omα[γ]m,

define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

Sx,αn,γ(h):={sxαγ=sxαγ(oxα) : sxαγh(x) com oxαOx,αs(h) sn2 e limαksxαγh(x)=kγxkγh(x) α,|γ|n}.

De onde se obtêm os seguintes resultados:

Se sxαγSx,αn,γ(h)  {limα0sxαγh(x)=o10o20om0h(x)=h(x)limα1sxαγh(x)=o1[γ]1o2[γ]2om[γ]mh(x)=γxγh(x) |γ|nlimαqsxαγh(x)=o1q[γ]1o2q[γ]2omq[γ]mh(x)=qγxqγh(x) q|γ|qnlimαnsxαγh(x)=o1n[γ]1o2n[γ]2omn[γ]mh(x)=nγxnγh(x) n|γ|n2.

Como consequência, considerando uma função h:Ωmm, define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

mSx,αn,γ(h):={sxαγ : sxαγSx,αn,γ([h]k) km}.

Conjunto mTx,α,γ(a,h) de Operadores Fraccionales

Considerando uma função h:Ωmm e o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

mSx,α,γ(h):=limnmSx,αn,γ(h).

Então, tomando uma bola B(a;δ)Ω, é possível definir o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

mTx,α,γ(a,h):={txα,=txα,(sxαγ) : sxαγmSx,α,γ(h) e txα,h(x):=|γ|=01γ!e^jsxαγ[h]j(a)(xa)γ},

o qual permite generalizar a expansão em série de Taylor de uma função vetorial em notação multi-índice. Como consequência, é possível obter o seguinte resultado:

Se txα,mTx,α,γ(a,h){txα,h(x)=e^j[h]j(a)+|γ|=11γ!e^jsxαγ[h]j(a)(xa)γ+|γ|=21γ!e^jsxαγ[h]j(a)(xa)γ=h(a)+k=1ne^jokα[h]j(a)[(xa)]k+|γ|=21γ!e^jsxαγ[h]j(a)(xa)γ.

Método de Newton-Raphson Fraccional

Seja f:Ωmm uma função com um ponto ξΩ tal que f(ξ)=0. Então, para algum xiB(ξ;δ)Ω e um operador fraccional txα,mTx,α,γ(xi,f), é possível definir um tipo de aproximação linear da função f ao redor de xi da seguinte maneira:

txα,f(x)f(xi)+k=1me^jokα[f]j(xi)[(xxi)]k,

o que pode ser expresso de forma mais compacta como:

txα,f(x)f(xi)+(okα[f]j(xi))(xxi),

onde (okα[f]j(xi)) denota uma matriz quadrada. Por outro lado, se xξ e dado que f(ξ)=0, infere-se o seguinte:

0f(xi)+(okα[f]j(xi))(ξxi)ξxi(okα[f]j(xi))1f(xi).

Como consequência, definindo a matriz:

Af,α(x)=([Af,α]jk(x)):=(okα[f]j(x))1,

é possível definir o seguinte método iterativo fraccional:

xi+1:=Φ(α,xi)=xiAf,α(xi)f(xi),i=0,1,2,,

que corresponde ao caso mais geral do método de Newton-Raphson fraccional.

Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial x0, mas com diferentes ordens α do operador fracional implementado. O método de Newton–Raphson fracional geralmente gera linhas que não são tangentes à função f cujas raízes estão sendo procuradas, ao contrário do método clássico de Newton–Raphson. Fonte: MDPI

O uso de operadores fraccionales em métodos de ponto fixo tem sido amplamente estudado e citado em várias fontes acadêmicas. Exemplos disso podem ser encontrados em vários artigos publicados em revistas renomadas, como os apresentados em ScienceDirect [14], [15], Springer [16], World Scientific [17], e MDPI [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25] . Estudos também estão incluídos de Taylor & Francis (Tandfonline) [26] , Cubo [27] , Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas [28], Journal of Research and Creativity [29], MQR [30] , e Актуальные вопросы науки и техники [31]. Estes trabalhos destacam a relevância e aplicabilidade dos operadores fraccionales na solução de problemas.


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Bibliografia

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  1. Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods
  2. Applications of fractional calculus in physics
  3. A review of definitions for fractional derivatives and integral
  4. A review of definitions of fractional derivatives and other operators
  5. How many fractional derivatives are there?
  6. Fractional Newton-Raphson Method
  7. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers
  8. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming
  9. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications
  10. Einstein summation for multidimensional arrays
  11. The hadamard product
  12. Jacobians of matrix transformation and functions of matrix arguments
  13. Abelian groups
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