Lambda de Goodman e Kruskal

Na Teoria das probabilidades e Estatística, o lambda de Goodman e Kruskal ( $λ$ ) é uma medida de redução proporcional no erro na análise de Tabela de contingência. Para qualquer amostra com uma variável independente nominal e variável dependente (ou aquelas que podem ser tratadas nominalmente), indica até que ponto as categorias e frequências modais para cada valor da variável independente diferem da categoria modal global e frequência, em outros termos para todos os valores da variável independente juntos. ( $λ$ ) pode ser calculado com a equação:

λ = \frac{ε_{1} - ε_{2}}{ε_{1}} .

Onde:

ε_{1}

é a frequência global não modal.

ε_{2}

é a soma das frequências não-modais para cada valor da variável independente.

Os valores para lambda variam de zero (nenhuma associação entre variáveis dependentes e independentes) a uma (associação perfeita).

Fraquezas

Embora o lambda seja usado para calcular a associação entre variáveis, ele produz um valor de 0 (nenhuma associação) sempre que duas variáveis estão de acordo, ou seja, quando a categoria modal é a mesma para todos os valores da variável independente, mesmo as frequências ou porcentagens modais variam.

Considere a tabela abaixo, que descreve uma amostra fictícia de 350 indivíduos, categorizada por status de relacionamento e pressão arterial.

**Estado do Relacionamento e Pressão Arterial (fictício)**
		Estado de relacionamento		Total
		Solteiro	Casado	Total
Pressão sanguínea	Normal	80% (120)	51% (102)	63.4% (222)
Pressão sanguínea	Alta	20% (30)	49% (98)	36.6% (128)
Total		42.9% (150)	57.1% (200)	100% (350)