Ruído gaussiano

Ruído gaussiano é um ruído estatístico cuja função densidade de probabilidade (FDP) é igual a da distribuição normal, que é também conhecida como distribuição gaussiana.

A função densidade de probabilidade $p$ de uma variável aleatória gaussiana $z$ é dada por:

$p_G(z)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}{e}^{-\frac{(z-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2}}$

sendo que $z$ representa o tom de cinza, $\mu$ a média e $\sigma$ e desvio padrão.

Ruído gaussiano em imagens digitais

As principais fontes de ruídos gaussianos em imagens digitais são problemas de iluminação ou de alta temperatura durante a aquisição ou problemas de transmissão. Em processamento de imagens digitais, o ruído gaussiano pode ser reduzido utilizando-se técnicas de filtros espaciais, que suavizam os ruídos contidos na imagem, com a desvantagem de borrá-la um pouco. Exemplos de tais técnicas são o filtro da média por convolução), o filtro da mediana e o filtro gaussiano.

Ver também

• Distribuição normal
• Ruído
• Distribuição de probabilidade