Fórmula de Leibniz para π

Fonte: testwiki
Revisão em 17h02min de 31 de janeiro de 2024 por imported>ÁgathaMateus (growthexperiments-addlink-summary-summary:2|0|0)
(dif) ← Revisão anterior | Revisão atual (dif) | Revisão seguinte → (dif)
Saltar para a navegação Saltar para a pesquisa

Em matemática, a fórmula de Leibniz para π, que leva o nome de Gottfried Wilhelm Leibniz, estabelece que

113+1517+19=π4.

Usando a notação de somatório:

n=0(1)n2n+1=π4.

Nomes

A série infinita acima é denominada série de Leibniz. É também denominada série de Gregory-Leibniz, reconhecendo o trabalho de James Gregory. A fórmula foi descoberta por Madhava de Sangamagrama[1] sendo assim denominada série de Madhava–Leibniz.[2]

Prova

π4=arctan(1)=0111+x2dx=01(k=0n(1)kx2k+(1)n+1x2n+21+x2)dx=k=0n(1)k2k+1+(1)n+101x2n+21+x2dx.

Considerando somente a integral na última linha temos:

0<01x2n+21+x2dx<01x2n+2dx=12n+30 com n.

Portanto, com n obtemos a série de Leibniz:

π4=k=0(1)k2k+1.

Ineficiência

A fórmula converge lentamente. Para calcular π com 10 dígitos decimais corretos usando soma direta são necessários aproximadamente 5 bilhões de termos porque 12k+1<1010 for k>101012.

Contudo, a fórmula de Leibniz pode ser usada para calcular π com grande precisão (centenas de dígitos ou mais) usando várias técnicas de aceleração de convergência. Por exemplo, a transformação de Shanks, transformação binomial ou transformação de Van Wijngaarden, que são métodos gerais para séries alternadas, podem ser aplicadas para as somas parciais da série de Leibniz. Adicionalmente, combinando termos aos pares fornece a série não alternada

π4=n=0(14n+114n+3)=n=02(4n+1)(4n+3)

que pode ser avaliada com grande precisão com pequeno número de termos, usando extrapolação de Richardson ou a fórmula de Euler–Maclaurin. Esta série pode também ser transformada em uma integral mediante a fórmula de Abel–Plana e avaliada usando técnicas de integração numérica.


Predefinição:Referências

Bibliografia

  • Jonathan Borwein, David Bailey & Roland Girgensohn, Experimentation in Mathematics - Computational Paths to Discovery, A K Peters 2003, ISBN 1-56881-136-5, pages 28–30.

Ligações externas