Notação de Voigt

Fonte: testwiki
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Em matemática, a notação de Voigt ou forma de Voigt em álgebra multilinear é um modo de representar um tensor simétrico reduzindo sua ordem.[1] Existem algumas poucas variantes e nomes associados com esta ideia, por exemplo notação de Mandel, notação de Mandel–Voigt e notação de Nye. A notação de Kelvin é uma atualização devida a Helbig[2] de antigas ideias de Lord Kelvin. As diferenças aqui repousam em certos pesos associados à seleção de linhas e colunas do tensor. A nomenclatura varia de acordo com a tradição no campo de aplicação.

Por exemplo, um tensor simétrico 2×2 em notação matricial

𝑿=[x11x12x21x22]

tem somente três elementos distintos, os dois da diagonal principal e o último fora desta diagonal, pois se o tensor é simétrico então os elementos com índices 12 e 21 são obrigatoriamente iguais. Assim, X pode ser expresso como o vetor

(x11,x22,x12)T.

Como outro exemplo, o tensor tensão (em notação matricial) é expresso como

σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσzxσzyσzz]

Na notação de Voigt é simplificado como o vetor de seis componentes

σ~=(σxx,σyy,σzz,σyz,σxz,σxy)T(σ1,σ2,σ3,σ4,σ5,σ6)T.

O tensor deformação, similar em natureza ao tensor tensão — ambos são tensores simétricos de segunda ordem —, é expresso em forma matricial como

ϵ=[ϵxxϵxyϵxzϵyxϵyyϵyzϵzxϵzyϵzz]

Sua representação na notação de Voigt é

ϵ~=(ϵxx,ϵyy,ϵzz,2ϵyz,2ϵxz,2ϵxy)T(ϵ1,ϵ2,ϵ3,ϵ4,ϵ5,ϵ6)T,

sendo γxy=2ϵxy, γyz=2ϵyz e γzx=2ϵzx as deformações cisalhantes de engenharia.

A grande vantagem em usar diferentes representações para tensões e deformações é que a invariância escalar

σϵ=σijϵij=σ~ϵ~

é preservada.

Da mesma forma, um tensor simétrico de quarta ordem pode ser reduzido a uma matriz 6×6.

Regra mnemônica

Regra mnemónica fácil de memorizar a notação de Voigt para um tensor de segunda ordem 3×3:

  • Escrever o tensor em forma matricial (no exemplo a seguir o tensor tensão)
  • Eliminar a parte diagonal inferior
  • Ponto de partida: Riscar a diagonal principal a partir do elemento de índices 11 (primeira linha e primeira coluna) ate o elemento de índice 33 (terceira linha e terceira coluna)
  • Seguir riscando para cima até a primeira linha (da terceira até a primeira linha, permanecendo na terceira coluna)
  • Retornar riscando até encontrar o último elemento não riscado da primeira linha (da terceira até a segunda coluna, permanecendo na primeira linha). Este é o ponto de chegada.

Os índices de Voigt são numerados em sequência a partir de 1, iniciando no ponto de partida e seguindo até o ponto de chegada (no exemplo os números em azul), mapeando todos os elementos do tensor.

Notação de Mandel

Para um tensor simétrico de segunda ordem

σ=[σ11σ12σ13σ21σ22σ23σ31σ32σ33]

somente seis componentes são distintas, as três na diagonal principal e as outras três restantes fora da diagonal. Pode assim ser expresso na notação de Mandel como o vetor

σ~M=(σ11,σ22,σ33,2σ12,2σ23,2σ13)T

A principal vantagem da notação de Mandel é permitir o uso da mesma operação convencional usada com vetores, por exemplo

σ~:σ~=σ~Mσ~M=σ112+σ222+σ332+2σ122+2σ232+2σ132

Um tensor simétrico de quarta ordem satisfazendo Dijkl=Djikl e Dijkl=Dijlk tem 81 componentes no espaço quadridimensional, mas somente 36 componentes são distintas. Assim, na notação de Mandel, pode ser expresso como

D~M=(D1111D1122D11332D11122D11232D1113D2211D2222D22332D22122D22232D2213D3311D3322D33332D33122D33232D33132D12112D12222D12332D12122D12232D12132D23112D23222D23332D23122D23232D23132D13112D13222D13332D13122D13232D1313)

Aplicações

Epônimo do físico Woldemar Voigt, é de uso prático em cálculos envolvendo modelos constitutivos para a simulação de materiais sólidos, tais como a lei de Hooke, bem como no método dos elementos finitos[3] e MRI de difusão.[4]

A lei de Hooke consiste em um tensor simétrico de quarta ordem, com 81 componentes (3×3×3×3), relacionando dois tensores simétricos de segunda ordem, os tensores tensão e deformação. A notação de Voigt permite que este tensor seja reduzido a uma matriz simétrica 6×6.[5]

Predefinição:Referências

Bibliografia

  • P. Helnwein (2001). Some Remarks on the Compressed Matrix Representation of Symmetric Second-Order and Fourth-Order Tensors. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 190(22–23):2753–2770

Ver também


Predefinição:Tensores