Modelo FitzHugh–Nagumo

Fonte: testwiki
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Trata-se do gráfico da evolução temporal da variável x. Estão presentes 4 ciclos completos e parte de um outro, em que a variável altera rapidamente por valores entre 2 e -2.
Gráfico da evolução temporal de x(t) com parâmetros a=0.7, b=0.8, c=3 e z=0.4 e condições iniciais x(t)=2 e y(t)=1.

O modelo FitzHugh–Nagumo é um dos principais modelos de disparos neuronais, ou seja, um dos principais modelos matemáticos que descrevem o formato do potencial de ação gerado nos neurônios. O modelo em questão faz referência a Richard FitzHugh (1922 – 2007), que sugeriu a criação do sistema em 1961[1] e a J. Nagumo et al., que criou o circuito equivalente no ano seguinte,[2] descrevendo o protótipo de um sistema excitável, por exemplo, o de um neurônio.

O modelo pode ser visto como uma versão simplificada do modelo de Hodgkin-Huxley,[3] que por sua vez, faz uma modelagem mais detalhada da ativação e desativação dos canais iônicos envolvidos na geração de um disparo neuronal. Nos artigos originais de FitzHugh, esse modelo foi chamado de oscilador Bonhoeffer–van der Pol (em homenagem a Karl Friedrich Bonhoeffer e Balthasar van der Pol), por ser uma generalização do anteriormente descrito oscilador de Van der Pol,[4] sendo este um caso específico com os parâmetros a=b=z=0.

Modelo

O modelo de FitzHugh–Nagumo é um exemplo de sistema dinâmico excitatório-oscilatório com duas variáveis de estado. A principal delas, x(t), é a variável relacionada ao potencial de membrana, enquanto y(t) é responsável pela acomodação e resistência do sistema. Quanto aos parâmetros envolvidos, a e b são constantes que determinam o percurso descrito pelo sistema no espaço de fase, c é uma constante adicionada por conveniência ainda no oscilador de Van der Pol e z pode ser compreendido como um estímulo externo injetado no neurônio. Sendo assim, com exceção de z, os parâmetros não possuem equivalência com algum fenômeno biológico e são escolhidos apenas para se obter o formato semelhante ao de um disparo neuronal em x(t).

O sistema de equações diferenciais ordinárias que rege esse modelo dinâmico é

{x˙(t)=c(x3(t)/3+x(t)+y(t)+z)y˙(t)=(x(t)a+by(t))/c,

em que x˙(t) e y˙(t) representam, respectivamente, as primeiras derivadas temporais das variáveis x(t) e y(t).

Descrição

Gráfico em que estão presentes 3 funções distintas, as nullclines referentes a cada uma das variáveis do modelo e a trajetória cíclica percorrida pela simulação.
Espaço de fase e nullclines do sistema com parâmetros a=0.7, b=0.8, c=3 e z=0.4 e condições iniciais x(t)=2 e y(t)=1.

Para que o modelo apresente o comportamento esperado, os parâmetros devem obedecer às condições 12b/3<a<1, 0<b<1 e b<c2.

Nesse caso, a dinâmica do sistema pode ser descrita pelo zapping, uma alternância rápida, entre os ramos esquerdo e direito da nullcline cúbica referente à variável x(t). Além dessa, o sistema também apresenta uma nullcline linear referente à variável y(t). Ambas equações podem ser obtidas ao se igualar x˙(t) e y˙(t) a zero, resultando no par de equações

y(t)=x3(t)/3x(t)zy(t)=(ax(t))/b,

cuja intersecção dessas curvas é o ponto de equilíbrio do sistema.

Ver também

Leituras adicionais

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  • FitzHugh R. (1955) Mathematical models of threshold phenomena in the nerve membrane. Bull. Math. Biophysics, 17:257—278
  • FitzHugh R. (1969) Mathematical models of excitation and propagation in nerve. Chapter 1 (pp. 1–85 in H.P. Schwan, ed. Biological Engineering, McGraw–Hill Book Co., N.Y.)

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Ligações externas


Predefinição:Referências