Métrica de Lévy–Prokhorov

Fonte: testwiki
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Em matemática, a métrica de Lévy–Prokhorov, algumas vezes chamada apenas de métrica de Prokhorov, é uma métrica, isto é, uma definição de distância, sobre a coleção de medidas de probabilidade em um dado espaço métrico. Recebe este nome em homenagem ao matemático francês Paul Lévy e ao matemático soviético Yuri Prokhorov. Prokhorov apresentou a métrica em 1956 como uma generalização da métrica de Lévy anterior.[1]

Definição

Considere (M,d) um espaço métrico com sua sigma-álgebra de Borel (M). Suponha que 𝒫(M) denota a coleção de todas as medidas de probabilidade sobre o espaço mensurável (M,(M)).

Para um subconjunto

AM

, defina a vizinhança

ε

de

A

por:

Aε:={pM|qA,d(p,q)<ε}=pABε(p),

em que

Bε(p)

é a bola aberta de raio

ε

centrada em

p

. A métrica de Lévy–Prokhorov

π:𝒫(M)2[0,+)

é definida ao configurar a distância entre duas medidas de probabilidade

μ

e

ν

como:[2]

π(μ,ν):=inf{ε>0|μ(A)ν(Aε)+ε e ν(A)μ(Aε)+ε para todo A(M)},

para medidas de probabilidade claramente

π(μ,ν)1

.

Alguns autores omitem uma das duas desigualdades ou escolher apenas A aberto ou fechado. Uma desigualdade implica a outra e (A¯)ε=Aε, mas restringir a conjuntos abertos pode mudar a métrica então definida (se M não for um espaço polonês).

Propriedades

  • Se (M,d) for separável, a convergência de medidas na métrica de Lévy–Prokhorov é equivalente à convergência fraca de medidas. Assim, π é uma metrização da topologia de convergência fraca em 𝒫(M).[3]
  • O espaço métrico (𝒫(M),π) é separável se e somente se (M,d) for separável.
  • Se (𝒫(M),π) for completo, então, (M,d) é completo. Se todas as medidas em 𝒫(M) tiverem suporte separável, então, a implicação recíproca se aplica: se (M,d) for completo, então, (𝒫(M),π) é completo.
  • Se (M,d) for separável e completo, um subconjunto 𝒦𝒫(M) é relativamente compacto se e somente se seu π-fechamento for π-compacto.

Referências

Predefinição:Reflist

Predefinição:Processos estocásticos