Predefinição:Info/Distribuições de probabilidade/doc

Descrição

Este modelo de Infobox permite a criação de uma caixa de informação em todos os artigos de distribuições de probabilidade

Uso

Copiar e colar no artigo em questão, preenchendo os campos.

{{Info/Distribuições de probabilidade
 | nome		=
 | fdp_imagem	=
 | fdp_legenda	=
 | fda_imagem	=
 | fda_legenda	=
 | parâmetros	=
 | suporte	=
 | fdp		=
 | fda		=
 | média	=
 | mediana	=
 | moda		=
 | variância	=
 | obliquidade	=
 | curtose	=
 | entropia	=
 | FGM		=
 | phiX		=
}}

Parâmetros

• nome: Nome completo da distribuição
• fdp_imagem: Nome completo do arquivo que contém a curva que representa a densidade de probabilidade
• fdp_legenda: Legenda da imagem da distribuição de probabilidade
• fda_imagem: Nome completo do arquivo que contém a curva que representa a distribuição acumulada
• fda_legenda: Legenda da imagem da distribuição acumulada
• parâmetros: Parâmetros da distribuição
• suporte: Suporte da distribuição
• fdp: Fórmula da função densidade de probabilidade
• fda: Fórmula da função de distribuição acumulada
• média: Esperança matemática
• mediana: Mediana
• moda: Moda
• variância: Variância
• obliquidade: Obliquidade
• curtose: Curtose
• entropia: Entropia
• FGM: Função Geradora de Momentos
• phiX: Função Característica

Exemplo

{{Info/Distribuições de probabilidade
 | nome        = Distribuição Normal
 | fdp_imagem  = Normal_Distribution_PDF.svg
 | fdp_legenda = Densidade de probabilidade<br>
''A cor vermelha representa a função <math>\varphi</math> de densidade de probabilidade da distribuição normal padrão ~ N(0,1)''
 | fda_imagem  = Normal_Distribution_CDF.svg
 | fda_legenda = Função de distribuição acumulada<br>
''A cor vermelha representa a função <math>\Phi</math> de distribuição acumulada da distribuição normal padrão ~ N(0,1)''
 | parâmetros  = <math>\mu</math>, [[Valor esperado|média]];<br><math>\sigma^2>0</math>, [[Variância|variância]]
 | suporte     = <math>\R</math>
 | fdp         = <math>\frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!~</math>
 | fda         = <math>\frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!~</math>
 | média       = <math>\mu</math>
 | mediana     = <math>\mu</math>
 | moda        = <math>\mu</math>
 | variância   = <math>\sigma^2</math>
 | obliquidade = 0
 | curtose     = 0
 | entropia    = <math>\ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,{\rm e}}\right)\!~</math>
 | FGM         = <math>\exp\left(\mu\,t+\frac{\sigma^2 t^2}2\right)</math>
 | phiX        = <math>\exp\left(\mu\,{\rm i}\,t-\frac{\sigma^2 t^2}2\right)</math>
}}