Teoria das distribuições

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Predefinição:Ver desambig Predefinição:Sem notas Predefinição:TOC-direita O termo distribuição é uma generalização do termo função. A teoria foi desenvolvida em meados do Predefinição:Séc por Laurent Schwartz[1], que por sua genialidade recebeu a Medalha Fields.

Motivação

A teoria das distribuições foi desenvolvida a fim de manipular determinadas singularidades que surgem na física matemática. Por exemplo, a distribuição delta de Dirac é adequada para descrever conceitos da física teórica, como uma massa puntual ou uma carga elétrica. De uma função densidade tridimensional de uma massa concentrada unitária é necessário que a mesma seja nula em todos os pontos, com exceção de um único ponto, no qual a função é infinita, tal que a integral volumétrica da função densidade seja unitária. Não existe função ordinária que satisfaça esta propriedade da função densidade. No entanto, sendo a integral interpretada como um funcional, é possível descrever a densidade como uma distribuição delta de Dirac.

Atualmente distribuições são indispensáveis em diversos ramos da matemática, física e eletrotécnica, por exemplo na teoria das equações diferenciais parciais, bem como em análise de Fourier.

Definições

Definição de distribuições

Uma distribuição é uma transformação linear contínua de uma função teste nos números complexos. Isto significa que uma distribuição é uma transformação que associa a toda função teste um número. O conjunto das distribuições com suas correspondentes relações é portanto o espaço dual topológico do espaço das funções teste.

Notação

De acordo com a definição, uma distribuição associa a toda função teste um número

T:ϕT(ϕ):=(T,ϕ)

Na última equação (T,ϕ) é uma notação para o valor que a distribuição associa à função teste ϕ. Diz-se: a distribuição T é aplicada sobre ϕ.

Exemplos

  • Seja Ω e fC(Ω), tal que para toda função teste ϕCc(Ω) a expressão f(x)ϕ(x)dx seja uma distribuição no espaço 𝒟(Ω).
  • Seja x0Ωn e αn. Então para todo ϕCc(Ω) a derivada parcial (xαϕ)(x0) é também um distribuição em 𝒟(Ω).
  • o valor principal de Cauchy da função 1x pode ser interpretado como a distribuição T
ϕCc: T(ϕ):=PVϕ(x)xdx.

Funções teste

Dentre os diversos espaços de funções teste serão descritos aqui três deles.

Seja

Cc(Ω)={ϕC(Ω,)|suppϕumsubconjuntocompactodeΩ}

o conjunto das funções infinitamente diferenciáveis com suporte compacto, ou seja, que fora de um domínio compacto são nulas.

Funções teste para distribuições gerais

Para o primeiro espaço de funções teste, denotado por 𝒟(Ω), é necessário um critério de convergência. Uma seqüência (ϕj)j com ϕjCc(Ω) converge ao valor ϕ, quando existe um conjunto compacto KΩ com supp(ϕj)K para todo j e

limjsupxK|αxα(ϕj(x)ϕ(x))|=0

para todo multi-índice αn. O espaço Cc(Ω) juntamente com este critério de convergência fornece um espaço convexo local, denotado por 𝒟(Ω).

Funções teste para distribuições com suporte compacto

Um outro espaço de funções teste é o espaço das funções suaves C(Ω). Este espaço, juntamente com a seguinte família de semi-normas e a topologia induzida é denotado por (Ω). A família de semi-normas é expressa por

ϕ|α|msupxK|αxαϕ(x)|.

Esta norma induz uma topologia convexa local

Referências

Bibliografia

  • Israel Gelfand: Verallgemeinerte Funktionen (Distributionen). Bände I - III (1958 mit G.E. Schilow), IV (1960 mit N.J. Wilenkin), V (1962 mit M.I. Graev und N.J. Wilenkin), VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin (Ost).
  • Michael James Lighthill: An introduction to Fourier analysis and generalised functions, Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-09128-4.
  • Joseph Wloka: Grundräume und Verallgemeinerte Funktionen, Lecture Notes in Mathematics 82, Springer-Verlag 1968, ISBN 3-540-04250-4.
  • Predefinição:Citar livro

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