Linearidade: diferenças entre revisões

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Edição atual desde as 11h24min de 20 de outubro de 2020

Linearidade é a propriedade de uma relação matemática ( função ) que pode ser representada graficamente como uma linha reta. A linearidade está intimamente relacionada à proporcionalidade . Os exemplos em física incluem a relação linear de tensão e corrente em um condutor elétrico ( lei de Ohm ) e a relação de massa e peso . Por outro lado, relacionamentos mais complicados são não lineares .

Generalizada para funções em mais de uma dimensão, linearidade é a propriedade que uma função tem de ser compatível com adição e escalonamento, também chamado de princípio de superposição .

A palavra linear tem origem no latim linearis, "pertencente a ou semelhante a uma linha".

Na matemática

Em matemática, um mapa linear ou função linear f ( x ) é uma função que satisfaz as duas propriedades (princípio de superposição): [1]

Nesta definição, x não é necessariamente um número real, mas pode em geral ser um elemento de qualquer espaço vetorial . Uma definição mais especial de função linear, não coincidindo com a definição de mapa linear, é usada em matemática elementar (veja abaixo).

Aditividade por si só implica homogeneidade para α racional, uma vez que f(x+x)=f(x)+f(x) implica f(nx)=nf(x) para qualquer número natural n por indução matemática, e então nf(x)=f(nx)=f(mnmx)=mf(nmx) implica f(nmx)=nmf(x) . A densidade dos números racionais em reais implica que qualquer função contínua aditiva é homogênea para qualquer número real α e, portanto, linear.

O conceito de linearidade pode ser estendido para operadores lineares. Exemplos importantes de operadores lineares incluem a derivada considerada como um operador diferencial e outros operadores construídos a partir dela, como del e o Laplaciano . Quando uma equação diferencial pode ser expressa na forma linear, geralmente pode ser resolvida dividindo a equação em partes menores, resolvendo cada uma dessas partes em separado e somando as soluções.

Álgebra linear é o ramo da matemática preocupado com o estudo de vetores, espaços vetoriais (também chamados de 'espaços lineares'), transformações lineares (também chamados de 'mapas lineares') e sistemas de equações lineares.

Para obter uma descrição das equações lineares e não lineares, consulte equação linear .

Polinômios lineares

Em um uso diferente da definição acima, um polinômio de grau 1 é dito ser linear, porque o gráfico de uma função dessa forma é uma linha reta. [2]

Sobre os reais, uma equação linear é uma das formas:

f(x)=mx+b 

onde m é freqüentemente chamado de declive ou gradiente (coeficiente linear); b a interceptação y, que fornece o ponto de intersecção entre o gráfico da função e o eixo y .

Observe que esse uso do termo linear não é o mesmo que na seção acima, porque polinômios lineares sobre os números reais não satisfazem em geral a aditividade ou homogeneidade. Na verdade, eles fazem isso se e somente se Predefinição:Nowrap . Conseqüentemente, se Predefinição:Nowrap, a função é freqüentemente chamada de função afim (ver em maior generalidade transformação afim ).

Funções booleanas

Na álgebra booleana, uma função linear é uma função f para o qual existem a0,a1,,an{0,1} de tal modo que

f(b1,,bn)=a0(a1b1)(anbn), Onde b1,,bn{0,1}.

Observe que se a0=1, a função acima é considerada afim na álgebra linear (ou seja, não linear).

Uma função booleana é linear se uma das seguintes opções for válida para a tabela verdade da função:

  1. Em cada linha em que o valor verdade da função é T, há um número ímpar de Ts atribuídos aos argumentos, e em cada linha em que a função é F há um número par de Ts atribuídos aos argumentos. Especificamente, Predefinição:Nowrap Predefinição:Nowrap Predefinição:Nowrap, e essas funções correspondem a mapas lineares sobre o espaço vetorial Booleano.
  2. Em cada linha em que o valor da função é T, há um número par de Ts atribuídos aos argumentos da função; e em cada linha em que o valor verdade da função é F, há um número ímpar de Ts atribuídos aos argumentos. Nesse caso, Predefinição:Nowrap Predefinição:Nowrap Predefinição:Nowrap

Em outras palavras, cada variável sempre faz diferença no valor de verdade da operação ou nunca faz diferença.

Negação, Lógica bicondicional, exclusiva ou, tautologia e contradição são funções lineares.

Física

Na física, a linearidade é uma propriedade das equações diferenciais que governam muitos sistemas físicos; por exemplo, as equações de Maxwell ou a equação de difusão . [3]

Linearidade de uma equação diferencial homogênea significa que se duas funções f e g são soluções da equação, então qualquer combinação linear Predefinição:Nowrap é, também.

Na instrumentação, linearidade significa que uma dada mudança em uma variável de entrada dá a mesma mudança na saída do aparelho de medição: isso é altamente desejável em trabalhos científicos. Em geral, os instrumentos são quase lineares em uma determinada faixa e mais úteis nessa faixa. No entanto, os sentidos humanos por sua vez são altamente não lineares: por exemplo, o cérebro ignora completamente a luz que entra, a menos que ela exceda um certo número limite absoluto de fótons.

Veja também

Predefinição:Referências

  1. Predefinição:Citar livro
  2. Stewart, James (2008). Calculus: Early Transcendentals, 6th ed., Brooks Cole Cengage Learning. Predefinição:ISBN, Section 1.2
  3. Predefinição:Citation