Espaço de Wiener

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Norbert Wiener

Em matemática, o espaço de Wiener clássico é a compilação de todas as funções contínuas em um dado domínio (geralmente um subintervalo da reta real), assumindo valores em um espaço métrico (geralmente um espaço euclidiano de n dimensões).[1] O espaço de Wiener clássico é útil no estudo de processos estocásticos cujos caminhos amostrais forem funções contínuas. Tem este nome graças ao matemático norte-americano Norbert Wiener.

Definição

Considere ERn e um espaço métrico (M,d). O espaço de Wiener clássico C(E;M) é o espaço de todas as funções contínuas f:EM para todo t fixado em E,

d(f(s),f(t))0 as |st|0.

Em quase todas as aplicações, toma-se E=[0,T] ou [0,+) e M=Rn para algum n em N. Por brevidade, escreve-se C para C([0,T];Rn); este é um espaço vetorial. Escreve-se C0 para o subespaço linear que consiste apenas daquelas funções que tomam valor 0 no ínfimo do conjunto E. Muitos autores se referem a C0 como "espaço de Wiener clássico".

Propriedades do espaço de Wiener clássico

Topologia uniforme

O espaço vetorial C pode ser equipado com a norma uniforme

f:=supt[0,T]|f(t)|

tornando-o um espaço vetorial normalizado (português brasileiro) ou normado (português europeu) (na verdade, um espaço de Banach). Esta norma induz uma métrica em C no sentido comum: d(f,g):=fg. A topologia gerada pelos conjuntos abertos nesta métrica é a topologia de convergência uniforme em [0,T] ou topologia uniforme.

Considerando o domínio [0,T] como "tempo" e o intervalo Rn como "espaço", uma visão intuitiva da topologia uniforme é que as duas funções estão "próximas" se pudermos "movimentar um pouco o espaço" e fazermos o gráfico de f permanecer em cima do gráfico de g, enquanto deixamos o tempo fixo. Isto contrasta com a topologia de Skorokhod, que nos permite "movimentar" tanto espaço, como tempo.

Separabilidade e completude

No que se refere à métrica uniforme, C é um espaço tanto separável, quanto completo:

  • a separabilidade é uma consequência do teorema de Stone-Weierstrass;
  • a completude é uma consequência do fato de que o limite uniforme de uma sequência de funções contínuas é contínuo.

Por ser tanto separável, como completo, C é um espaço polonês.

Tightness no espaço de Wiener clássico

Lembre que o módulo de continuidade para um função f:[0,T]Rn é definido por

ωf(δ):=sup{|f(s)f(t)||s,t[0,T],|st|δ}.

Esta definição faz sentido mesmo se f não for contínua e pode-se mostrar que f é contínua se e somente se seu módulo de continuidade tender a zero conforme δ0:

fCωf(δ)0 conforme δ0.

Por uma aplicação do teorema de Arzelà-Ascoli, pode-se mostrar que uma sequência (μn)n=1 de medidas de probabilidade em um espaço de Wiener clássico C é tight se e somente se ambas as condições seguintes forem atendidas:

limalim supnμn{fC||f(0)|a}=0 e
limδ0lim supnμn{fC|ωf(δ)ε}=0 para todo ε>0.

Medida de Wiener clássica

Há uma medida "padrão" em C0, conhecida como medida de Wiener clássica (ou simplesmente medida de Wiener). A medida de Wiener tem (pelo menos) duas caracterizações equivalentes:

Se o movimento browniano for definido como sendo um processo estocástico com propriedade de Markov B:[0,T]×ΩRn, começando na origem, com caminhos quase certamente contínuos e incrementos independentes

BtBsNormal(0,|ts|),

então a medida de Wiener clássica γ é a lei do processo B.

Alternativamente, pode-se usar a construção do espaço de Wiener abstrato, em que a medida de Wiener clássica γ é a radonificação da medida gaussiana canônica de conjunto cilíndrico no espaço de Hilbert e de Cameron-Martin correspondente a C0.

A medida de Wiener clássica é uma medida gaussiana: em particular, é uma medida de probabilidade estritamente positiva.

Dada a medida clássica de Wiener γ em C0, a medida produto γn×γ é uma medida de probabilidade em C, em que γn denota a medida gaussiana padrão em Rn.

Ver também

Predefinição:Referências

Predefinição:Processos estocásticos